Механические торговые системы позволяют существенно


В системном подходе к торговле выделяют следующие преиму­щества:

Механические торговые системы позволяют существенно ос­лабить влияние на торговлю субъективного фактора. Прини­мая свои решения, несистемные трейдеры подвержены влия­нию различных эмоций: страха, надежды, жадности, а также стрессовым ситуациям и разнообразным личным соображени­ям. Под действием этих эмоций аналитик или трейдер может принять решения, отличные от тех, которые были бы вырабо­таны на основе применяемого им метода анализа в более спокойной обстановке. Компьютерная торговая стратегия, разумеется, лишена этого недостатка. Более того, работа по торговым системам серьезно дисциплинирует участников торговли.

Компьютерная торговая стратегия обязывает работать на рынке последовательно, т.е. системному трейдеру необходимо следовать всем сигналам стратегии, в то время как у несистемного трейдера такой обязанности нет.

Механические торговые системы, как правило, включают ме­ханизм управления торговыми рисками. Автоматические тор­говые системы позволяют ограничивать убытки по отдельной позиции, не допуская тем самым разорительных потерь.

Влияние информации фундаментального плана на решения несистемных аналитиков может иметь и негативную сторону. Часто поведение цен активов и других рыночных параметров точнее отражает изменения рыночной ситуации, чем это мо­жет сделать аналитик, учитывающий экономические, полити­ческие и другие внешние факторы. Рынок может дать диаметрально противоположную реакцию на поступление, казалось бы, сходных внешних данных.

Компьютеризованная стратегия позволяет достаточно быстро протестировать торговые идеи на исторических данных и опре­делить, насколько эффективным может оказаться их использо­вание. Проверить эффективность неформализованных торговых принципов несистемных аналитиков значительно труднее. Торговле по механическим системам присуща серьезная про­блема: любая система приспособлена к определенному состоянию рынка, и изменение этого состояния приводит к резкому ухудше­нию результативности торговли. Однако эта проблема не исклю­чена и при несистемном подходе, особенно если решения прини­мает недостаточно опытный или недостаточно квалифицированный специалист. Наблюдения показывают, что среди сторонников активного подхода к работе на финансовых рынках некоторые вы­ дающиеся несистемные трейдеры показывают лучшие результаты, чем трейдеры, торгующие по механическим торговым системам.

Также отмечается, что в среднем результаты множества си­стемных трейдеров существенно превосходят итоги действий сто­ронников несистемного подхода. Трудно судить, насколько эти наблюдения могут служить серьезным доводом для выбора того или иного способа торговли, однако в любом случае разработка и тестирование механических торговых систем, а также работа по этим системам являются исключительно полезными для начина­ющих аналитиков.

Компьютерные торговые стратегии позволяют выработать эф­фективные торговые приемы, дать общее представление о том, что можно ожидать от использования данных приемов на рынке, и до­биться дисциплины в исполнении принятых торговых решений. Последний фактор может оказаться определяющим для результа­тивности всей торговой деятельности. Кроме того, компьютерные торговые стратегии учат последовательно работать на рынке.

В настоящее время на рынке программного обеспечения су­ществует ряд компьютерных программ, позволяющих аналитикам существенно упростить процесс разработки и тестирования тор­говых стратегий. Наиболее известными из таких программ явля­ются продукт компании Equis International, 1пс. — семейство MetaStock и разработка компании TradeStation Group, Iпс. (прежнее название — Omega Research, 1пс.) — семейство программ Trade Station.

Далее в этой главе будут перечислены основные составные части автоматизированной торговой стратегии, описаны основные этапы построения механической торговой системы, охарактери­зованы главные типы таких систем и приведены примеры торго­вых идей, которые могут быть использованы для генерации сиг­налов на открытие или закрытие рыночных позиций. Будут опи­саны основные принципы проверки работы торговых стратегий на исторических рыночных данных, способах оптимизации и пара­метрах оценки работоспособности механических торговых систем. Кроме того, будут кратко перечислены некоторые методы опти­мального управления торговым капиталом.



Содержание раздела